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數據分析管理心得

時間:2017-12-19 13:53:50 來源:榮新IT教育培訓 作者:榮新科技
數據管理也是一門學問,隨著現在做大數據的同學越來越多,出現的問題也是層出不窮,數據管理混亂更是常態。今天榮新科技就給大家來分享下如何解決數據混亂的毛病,一起來看看吧。
數據分析管理心得
 
多站點的組織的數據中心仍然需要移動數據。企業通常需要將數據移動到另一個位置進行處理或存儲,也有大量的數據從當前的存儲系統中刪除。在大多數數據中心,至少有85%的系統數據在一年中沒有進行評估。那些非活躍數據應采取措施進行驗證,以避免出現“倉促執行”這樣的錯誤。
問題是企業如何處理所有這些非活躍數據。實際上,其中大部分數據可能會被刪除。問題是有一些數據是絕對不能被刪除的,可能在未來具有價值。對哪些數據整理和刪除,在組織合并期間是一項艱巨的任務。在許多情況下,這些數據保存在成本更低、更安全的存儲介質上,將會保存所有的數據。但是,這并不意味著所有的數據應該存儲在主存儲器上。

輔助存儲系統專門用于存儲這類數據,例如Quantum的Lattus對象存儲,Scalar磁帶庫和Glacier等云服務。為了降低成本,它們是采用商品化的硬件和高容量驅動器進行存儲。它們還具有數據彈性功能,以確保存儲的數據不受存儲媒介故障和數據損壞的影響。

數據管理軟件解決方案是實現輔助存儲系統優勢的關鍵,該解決方案將自動將非活躍數據從主存儲移動到輔助存儲。這些解決方案還將提供對數據新位置的透明訪問,這樣用戶就可以訪問它,就像它從未移動過一樣。

存儲解決方案的組合可能是一個挑戰,因為組織要求從不同的部分組合一個有凝聚力的策略。NAS存儲系統、數據管理軟件和幾個輔助存儲(對象,磁帶和云計算)層。幸運的是,由StorNext公司提供支持的昆騰Artico設備提供了前端NAS數據管理功能,并能夠連接到對象、磁帶或云存儲,以實現長期的數據保留。

通過使用輔助存儲系統和數據管理解決方案,IT部門可以安全地存儲非活躍數據,從而大大減少工作集的數據,可以將重點放在活躍數據上。例如,在一個擁有500TB數據的數據中心中,如果將工作集的數據減少到75TB,將會使其管理變得更加容易。
以上就是今天的分享,希望對大家有所幫助,好了,學海無涯,我輩需自強,下次見!

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