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大數據可視化必備工具分析

時間:2018-01-17 14:41:58 來源:榮新IT教育培訓 作者:榮新科技
榮新教育為大家簡單的分享下做大數據5款必不可少的工具,覺得有用的同學可以收藏了。
大數據可視化必備工具分析

1. D3

數據驅動的文檔或D3是一個JavaScript庫,能夠為企業供給可視化大數據的任何方法。用戶應該具有豐厚的JavaScript常識來為搜集的數據供給一個概括。被操作的數據經過SVG、HTML和CSS來出現,版別較舊的瀏覽器無法運用它。D3速度非常快,它支撐實時數據集。

2. Tableau

Tableau桌面是處理大數據的另一個非常好的數據可視化東西,所有人都能夠運用。其兩種不同的變體是根據云核算的Tableau Online和Tableau Server。

它們都是為與大數據有關的組織規劃的。企業運用這個東西非常便利,而且供給了閃電般的速度。還有一件事對這個東西是必定的,Tableau具有用戶友愛的特性,并與拖放功能兼容。

3. Highcharts

這是一個樸實經過JavaScript創立的圖表庫,因而企業需求一點關于JavaScript的常識來實現和運用這樣一個東西。

Highcharts運用SVG、HTML5和VML,并經過不同的瀏覽器和iPhone和Android設備顯現圖表。這個東西需求2個.js文件用于任何特定的履行,這些文件通常在正常的網頁上可用。

Highcharts能夠滿足有效地供給實時的JSON數據。

4. Datawrapper

Datawrapper是數據可視化東西之一,也得到了很快的開展,特別是那些利用它來規劃圖表和統計數據的媒體公司。這個東西有一個簡略的導航進程,企業能夠上傳一個.csv文件來規劃圖表、地圖、可視化等功能。
5. Google Chart

最明顯的基準之一是谷歌,由于它的產品和效勞供給了極大的用戶友愛性,Google Chart也不破例。

顯而易見,它必定是企業能夠運用的可視化大數據集的最簡略的東西。 Google Chart中有一大堆圖表庫,從線圖到分層結構,能夠滿意任何需求。假如企業想深入發掘,甚至能夠尋求某種技術上的協助。

每一個數據都有一個與之相關的故事,而數據可視化東西是傾聽這些故事的僅有方法,每個字節都企圖傳達故事的細節,這些數據將協助企業了解未來趨勢和當前的市場統計數據。
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